اتوماسیون هوشمند
کاهش زمان پردازش اسناد و ورود اطلاعات
سناریویی برای فرآیندی که کارشناسان اطلاعات مشابه را از فایل‌ها و فرم‌های مختلف می‌خوانند و دستی وارد سامانه می‌کنند.
این صفحه یک سناریوی مفهومی است و پروژهٔ واقعی مشتری را معرفی نمی‌کند. هدف، نمایش روش تحلیل مسئله، تعریف محدوده و انتخاب معیارهای ارزیابی است. هیچ‌یک از بهبودهای مطرح‌شده نتیجهٔ اندازه‌گیری‌شدهٔ یک پروژهٔ واقعی نیستند.
وضعیت فعلی چه مشکلی ایجاد می‌کند؟
ورود تکراری اطلاعات خسته‌کننده است و خطا می‌تواند در مراحل بعدی هزینهٔ پیگیری ایجاد کند. قالب اسناد نیز همیشه یکسان نیست و بخشی از اطلاعات نیازمند تشخیص انسانی است.
کاربران و افراد درگیر
کارشناس ورود اطلاعات، کنترل‌کنندهٔ کیفیت، مدیر عملیات، مسئول امنیت و مصرف‌کنندگان دادهٔ نهایی.
رویکرد پیشنهادی
راه‌حل چگونه مرحله‌به‌مرحله شکل می‌گیرد؟
سامانه نوع سند و فیلدها را شناسایی می‌کند، اطلاعات پیشنهادی را همراه منبع و میزان اطمینان نمایش می‌دهد و موارد نامطمئن را برای بررسی انسان نگه می‌دارد. اصلاحات برای پایش کیفیت ثبت می‌شوند.
پیش از انتخاب فناوری، نمونه‌ای از داده، فرآیند و محدودیت واقعی باید بررسی شود. این سناریو فقط یک مسیر ممکن را نشان می‌دهد.
محدودهٔ مفهومی
بخش‌هایی که در این سناریو بررسی می‌شوند
این فهرست محدودهٔ قرارداد یا قیمت نیست. امکانات نسخهٔ اول پس از شناخت کاربران و وابستگی‌ها تعیین می‌شوند.
معیارهای پیشنهادی
در یک پروژهٔ واقعی، موفقیت را با چه معیارهایی می‌سنجیم؟
دقت استخراج
دقت هر فیلد روی مجموعهٔ ارزیابی جداگانه سنجیده می‌شود.
زمان پردازش
زمان سیستم و بازبینی انسان جدا ثبت می‌شوند.
نرخ ارجاع
درصد موارد نیازمند بررسی انسانی اندازه‌گیری می‌شود.
خطای نهایی
خطای باقی‌مانده پس از کنترل پایش می‌شود.
این معیارها نتیجهٔ به‌دست‌آمده نیستند؛ در پروژهٔ واقعی باید پیش از اجرا تعریف و سپس اندازه‌گیری شوند.
فرض‌ها و ریسک‌ها
چه موضوعاتی باید پیش از اجرا بررسی شوند؟
- کیفیت پایین اسکن
- تغییر قالب
- دادهٔ شخصی
- اعتماد بیش از حد به مدل
- نبود دادهٔ ارزیابی
- هزینهٔ پردازش
- نیاز به ممیزی
هوش مصنوعی و تحلیل داده برای مسئله‌های واقعی
امکان‌سنجی راهکار هوش مصنوعی با معیار کیفیت، کنترل انسانی و محرمانگی.
